"Bác sĩ AI" chứng minh khả năng dự báo siêu việt
Trí tuệ nhân tạo (AI) đã chứng tỏ khả năng ưu việt trong việc đọc hình ảnh y tế và thậm chí còn có thể vượt qua kỳ thi lấy bằng bác sĩ.
Một công cụ AI mới vừa chứng minh khả năng đọc những ghi chú của bác sĩ và dự đoán chính xác về nguy cơ tử vong, tái nhập viện của bệnh nhân, cũng như các kết quả quan trọng khác trong việc chăm sóc họ.
Phần mềm AI mới này ước tính chính xác 79% số thời gian nằm viện thực tế của bệnh nhân. (Ảnh minh họa: dailymail.co.uk).
Theo báo cáo nghiên cứu vừa đăng trên tạp chí Nature, phần mềm AI mới mang tên NYUTron do một nhóm các nhà khoa học thuộc trường Đại học Y khoa NYU Grossman phát triển và đang được ứng dụng tại các bệnh viện trực thuộc trường đại học này trên khắp New York (Mỹ).
Tác giả chính của nghiên cứu là ông Eric Oermann, một nhà khoa học máy tính và giải phẫu thần kinh của NYU. Theo ông Oermann, mặc dù các mô hình dự đoán không phải dựa trên công nghệ AI đã xuất hiện trong y học từ lâu, nhưng chúng hầu như không được ứng dụng trong thực tế, do dữ liệu đòi hỏi phải tổ chức lại và định dạng rườm rà. Tuy nhiên, ông cũng cho biết: "Các bác sĩ thường ghi chú về những gì họ quan sát được trong phòng khám, những gì họ đã thảo luận với bệnh nhân. Vì vậy, hướng đi của chúng tôi là liệu chúng ta có thể bắt đầu với việc sử dụng những ghi chú y tế này làm nguồn dữ liệu của mình và sau đó xây dựng các mô hình dự đoán trên cơ sở đó không?".
Mô hình ngôn ngữ lớn NYUTron được xây dựng dựa trên hàng triệu ghi chú lâm sàng từ hồ sơ y tế của 387.000 người được chăm sóc tại các bệnh viện ở New York từ tháng 1/2011 đến tháng 5/2020. Những dữ liệu này bao gồm mọi thứ do các bác sĩ viết ra, chẳng hạn như ghi chú về tiến trình bệnh lý của bệnh nhân, kết quả chụp X-quang hay giấy xuất viện... Tất cả hợp lại thành một kho văn bản dài 4,1 tỷ từ.
Một trong những thách thức chính đối với phần mềm này là, diễn giải ngôn ngữ tự nhiên theo những gì các bác sĩ viết ra. Cách diễn đạt của các bác sĩ rất khác nhau, kể cả trong các từ viết tắt theo thói quen của họ.
Bằng cách xem lại hồ sơ về những gì đã xảy ra, các nhà nghiên cứu có thể tính toán tần suất dự đoán đúng của NYUTron. Nhìn chung, NYUTron đã xác định chính xác 95% số bệnh nhân đã tử vong trong bệnh viện trước khi được xuất viện và 80% bệnh nhân sẽ tái nhập viện trong vòng 30 ngày. NYUTron cũng ước tính chính xác 79% số thời gian nằm viện thực tế của bệnh nhân, 87% số trường hợp bệnh nhân bị bảo hiểm từ chối chi trả... Phần mềm này cho thấy sự vượt trội về khả năng tiên liệu so với hầu hết các bác sĩ và các mô hình máy tính không phải AI được sử dụng ngày nay.
Ông Oermann đánh giá AI sẽ không bao giờ thay thế được mối quan hệ giữa bác sĩ và bệnh nhân. Tuy nhiên, ông khẳng định AI có thể giúp "cung cấp thêm thông tin cho các bác sĩ một cách liền mạch tại thời điểm chăm sóc bệnh nhân, để giới chuyên môn có thể đưa ra quyết định sáng suốt hơn".
AI có thể "thay đổi mọi thứ theo cách đáng sợ"
Một số chuyên gia cho rằng đã đến lúc con người nghiêm túc về AI, bởi nó có thể sớm thay đổi theo chiều hướng đáng sợ.
AI đã có thể tái hiện chính xác đến hơn 80% hình ảnh trong não người
Mô hình AI có tên gọi Mind-Vis, được đào tạo trên một tập dữ liệu lớn với hơn 160.000 lần quét não đã có thể tái hiện đến 84% những gì con người suy nghĩ.
"Trí tuệ nhân tạo" AlphaGo là gì mà khiến con người thán phục?
AlphaGo là gì? Tại sao AlphaGo lại được nhiều người quan tâm như vậy? Điều gì đã khiến cho bộ máy nhân tạo AlphaGo chiến thắng một kiện tướng cờ vây nhiều năm kinh nghiệm?
Những ứng dụng thiết thực của AI trong cuộc sống
Không chỉ tạo ra cơn sốt về công nghệ, AI còn đặt viên gạch đầu tiên cho một kỷ nguyên máy móc, từng bước thay thế con người thực hiện những công việc từ đơn giản cho tới không tưởng.
Các nhân vật trong truyện tranh Conan sẽ có dung nhan thực tế như thế nào ngoài đời thật?
Công nghệ AI cho kết quả siêu ấn tượng khi dựng lại hình ảnh các nhân vật trong bộ truyện Thám Tử Lừng Danh Conan.
Máy ảnh AI chụp không cần ống kính
Máy ảnh Paragraphica sử dụng thông tin vị trí, thời tiết, thời gian và AI để tạo ra bức ảnh phức tạp về nơi người dùng đang đứng.
