Càng thông minh, trí tuệ nhân tạo càng thích giấu dốt?
Một nhóm nghiên cứu trí tuệ nhân tạo (AI) tại Đại học Bách khoa Valencia, Tây Ban Nha, phát hiện rằng khi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trở nên lớn hơn và tinh vi hơn, chúng có xu hướng ít thừa nhận với người dùng rằng mình không biết câu trả lời.
Trong nghiên cứu được công bố trên tạp chí Nature, nhóm đã kiểm tra phiên bản mới nhất của ba chatbot trí tuệ nhân tạo AI phổ biến nhất về phản hồi, độ chính xác và khả năng người dùng phát hiện câu trả lời sai.
Khi LLM trở nên lớn hơn và tinh vi hơn, chúng lại có xu hướng ít cởi mở hơn. (Ảnh minh họa).
Để kiểm tra độ chính xác của ba LLM phổ biến nhất là BLOOM, LLaMA và GPT, nhóm nghiên cứu đã đưa ra hàng nghìn câu hỏi và so sánh câu trả lời nhận được với phản hồi của các phiên bản trước đó cho cùng một câu hỏi.
Họ cũng đa dạng hóa chủ đề, bao gồm toán học, khoa học, câu đố chữ và địa lý, cũng như khả năng tạo văn bản hoặc thực hiện các hành động như sắp xếp danh sách.
Kết quả nghiên cứu cho thấy một số xu hướng đáng chú ý.
Độ chính xác nói chung của các chatbot được cải thiện qua mỗi phiên bản mới, nhưng vẫn giảm khi đối mặt với những câu hỏi khó hơn.
Điều đáng ngạc nhiên là khi LLM trở nên lớn hơn và tinh vi hơn, chúng lại có xu hướng ít cởi mở hơn về khả năng trả lời chính xác của mình.
Trong các phiên bản trước đây, hầu hết LLM sẽ thẳng thắn thông báo với người dùng khi chúng không thể tìm thấy câu trả lời hoặc cần thêm thông tin.
Ngược lại, các phiên bản mới hơn có xu hướng đoán nhiều hơn, dẫn đến việc đưa ra nhiều câu trả lời hơn nói chung, bao gồm cả đúng và sai.
Đáng lo ngại hơn, nghiên cứu phát hiện rằng tất cả các LLM đôi khi vẫn đưa ra câu trả lời không chính xác ngay cả đối với các câu hỏi dễ, cho thấy độ tin cậy của chúng vẫn còn là một vấn đề cần được cải thiện.
Những phát hiện này nêu bật một nghịch lý trong sự phát triển của AI: mặc dù các mô hình ngày càng mạnh mẽ hơn, chúng cũng có thể trở nên kém minh bạch hơn về những hạn chế của mình.
Điều này đặt ra những thách thức mới trong việc sử dụng và tin tưởng vào các hệ thống AI, đòi hỏi người dùng phải thận trọng hơn và các nhà phát triển cần tập trung vào việc cải thiện không chỉ độ chính xác mà còn cả khả năng "tự nhận thức" của các mô hình.
AI phân tích mối lo ngại của Stephen Hawking về một nền văn minh khác
Nhà vật lý thiên văn vĩ đại của nhân loại, Stephen Hawking đã từng cảnh báo loài người về một thảm họa nếu chúng ta gặp gỡ một nền văn minh ngoài Trái Đất.
Liệu trí tuệ nhân tạo có phải phát minh cuối cùng của con người?
Trước đây, AI rất hạn hẹp, chỉ giỏi ở một kỹ năng và hầu như không thực hiện được các kỹ năng khác.
AI có thể dự đoán "điểm tới hạn" cho các thảm họa trong tương lai
Các nhà khoa học máy tính đã tạo ra một chương trình trí tuệ nhân tạo (AI) có thể dự đoán thời điểm xảy ra các điểm tới hạn thảm khốc và muốn sử dụng nó để dự báo sự sụp đổ sinh thái.
Trí tuệ nhân tạo có thực sự là mối đe dọa hiện hữu?
Trong những năm gần đây, trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một chủ đề nóng, thu hút sự quan tâm của cả giới khoa học và công chúng.
Google công bố robot chơi bóng bàn nghiệp dư
Robot chơi bóng bàn nghiệp dư của Google đã tham gia 29 trận đấu với người chơi ở nhiều cấp độ khác nhau.
Top 23 công cụ AI miễn phí, tốt nhất hiện nay bạn có thể chưa biết
Nếu bạn đang tìm kiếm một công cụ AI miễn phí và chất lượng, hãy cùng chúng tôi đến với 23 cái tên được đề cập đến trong bài viết dưới đây.
