Facebook xây những ngôi nhà chỉ để dạy AI học bài
Trong một nỗ lực nhằm xây dựng hệ thống cơ sở dữ liệu ngày càng lớn cho AI của gã khổng lồ Facebook, mới đây công ty này đã cho xây hàng loạt ngôi nhà để giúp AI học bài nhanh hơn.
Công nghệ trí tuệ nhân tạo giờ đây giúp con người rất nhiều điều trong cuộc sống. Bằng việc nạp vào một lượng lớn dữ liệu để AI học bài, những gã khổng lồ công nghệ đã phát triển những cỗ máy AI thông minh một cách vượt trội.
Nhưng không chỉ thu nạp dữ liệu từ cuộc sống thực tế, Facebook còn muốn nhiều hơn thế nữa. Công ty này vừa xây dựng hàng loạt ngôi nhà không dùng để ở, mà chỉ phục vụ duy nhất cho mục đích giúp AI tiếp thu kiến thức.
Habitat, dự án mới của Facebook. Công ty xây dựng những ngôi nhà không dùng để ở, mà cho AI có không gian để thực hành sau những giờ học lý thuyết.
Với tên gọi Habitat, những căn nhà được xây dựng đầy đủ tiện nghi như những căn hộ sang trọng. AI được "dạy" trong hàng trăm tiếng liên tục để biết cách thao tác, di chuyển trong nhà, tránh né nội thất, mở cửa, kéo ngăn kéo bàn,...
Mục đích của dự án này là giúp AI có thể thao tác được trong thời gian thực. Khi chúng được đưa vào sử dụng trong thực tế trong tương lai, chúng sẽ tự phán đoán tình hình và xử lý tình huống một cách chính xác nhất thay vì chỉ nạp vào bộ nhớ của chúng những dữ liệu lý thuyết.
Bằng cách đặt trí tuệ nhân tạo vào những ngôi nhà thật, chúng sẽ cảm nhận được không gian ba chiều. Cách làm này hiệu quả hơn rất nhiều so với việc chỉ nạp vào những bức ảnh hai chiều và "ép" chúng tự suy luận.
Bên trong những ngôi nhà được Facebook xây dựng để AI học bài có đầy đủ nội thất như ngôi nhà ở thật sự.
Không chỉ làm quen với không gian có chiều sâu, AI cũng học được cách dựng bản đồ cho bất kỳ không gian nào, bởi những căn nhà được tổ chức như thật, gồm nhà bếp, phòng tắm, cửa ra vào, phòng khách, ghế sofa,...
Sau khi trải qua hàng giờ "học tập từ thực tế", AI đã có thể vẽ được bản đồ vùng không gian mà chúng đang đứng, chúng thậm chí có thể suy đoán ra không gian bị che khuất sau những món đồ nội thất như cách con người suy nghĩ.
Xa hơn nữa, công nghệ trí tuệ nhân tạo của Facebook không chỉ vẽ 3D những hình khối thông thường, mà chúng có thể dán nhãn đồ vật thông qua quan sát. Ví dụ, AI không xác định đó là một cái ghế, mà đó phải là một ghế dài màu xám với những cái gối màu xanh.
Bản đồ 3D được dựng lên khi AI quan sát một căn phòng trong dự án Habitat.
Cách xác định đồ vật này giúp ích rất nhiều cho AI khi chúng được đưa vào sử dụng trong thực tế. Bằng cách biết được chính xác tính chất của đồ vật, AI sẽ đưa ra quyết định mỗi khi cần thực hiện một tác vụ gì đó ở mức độ chính xác cao nhất.
Áp dụng trong thực tế, những ngôi nhà thông minh dành cho người khuyết tật sẽ cần AI có độ hiểu biết từ mức này trở lên. Công nghệ AI sẽ phục vụ chính xác nhu cầu mà chủ ngôi nhà cần, chủ nhân nhà thông minh không cần mô tả quá nhiều mà vẫn có được thứ mình mong muốn.
Mặc dù vậy, Habitat vẫn còn nhiều nhược điểm và cần có nhiều thời gian hơn để tập luyện trước khi thương mại hóa. AI được nạp vào ‘cơ thể’ là một con robot có chân là bánh xe khiến nó khó đi đến hết tất cả mọi ngóc ngách trong nhà. Robot sử dụng máy ảnh chụp độ sâu và phân tích màu qua hệ màu RGB vẫn chưa đạt được độ chính xác cao nhất mà nhóm nghiên cứu mong muốn.
Những góc nhìn khác nhau được AI trông thấy từ căn phòng thực tế. Bằng cách nhìn qua những bước sóng ánh sáng khác nhau, chúng dễ xác định được hơn từng món đồ cụ thể trong căn phòng.
Hơn nữa, bản đồ 3D được dựng bên trong máy tính không hoàn toàn chính xác so với thế giới thực, nghĩa là AI cần tương tác nhiều hơn về mặt vật lý thay vì chỉ dựng bản đồ ảo và phán đoán.
Ngoài Habitat của Facebook, THOR là một dự án tương tự tập trung vào tương tác vật lý nhiều hơn. THOR ngoài giúp máy tính dựng bản đồ không gian, nhóm nghiên cứu còn cho cỗ máy thường xuyên tương tác với vật thể thực để nó tập làm quen.
Dù sao đi nữa, Facebook và những gã khổng lồ công nghệ đang nỗ lực xây dựng công nghệ AI ngày càng tân tiến để hỗ trợ con người ở cuộc sống hiện đại trong tương lai.
Bất ngờ: Đào tạo AI lại gián tiếp phát thải CO2 gây hại cho môi trường
Quá trình đào tạo AI tưởng chừng là vô hại nhưng đang gián tiếp tác động đến môi trường và khí hậu do hoạt động phát thải CO2 từ quá trình tiêu thụ điện năng.
AI nhận diện vật dụng gia đình của người dân các nước thu nhập thấp kém hơn các nước phát triển
Đây là một ví dụ cho thấy sự “thiên lệch” của AI, phản ánh tình trạng bất bình đẳng toàn cầu đang diễn ra như thế nào.
Cảnh sát Trung Quốc trấn áp tội phạm bằng kính AR tích hợp AI
Cảnh tượng dùng kính thông minh tích hợp trí tuệ nhân tạo để bắt giữ tội phạm xuất hiện trong nhiều bộ phim Hollywood. Bây giờ, nó đã thành hiện thực ở Trung Quốc.
Giọng nói AI không giới tính đầu tiên trên thế giới
Giọng nói AI không giới tính đầu tiên trên thế giới giúp thay đổi suy nghĩ trợ lý ảo là phụ nữ.
Viện Công nghệ Massachusetts nhận định phát thanh viên ảo của Trung Quốc chỉ là hàng giả
Sản phẩm không hề "thông minh" chút nào. Đây chỉ là "một con rối đọc lời thoại" mà thôi.
Trung Quốc ra mắt nữ phát thanh viên ảo chạy bằng AI đầu tiên trên thế giới
Trung Quốc tiếp tục có những bước tiến đáng chú ý trong việc khiến các phát thanh viên con người trở nên lỗi thời.
