Trí tuệ nhân tạo dự đoán được xác suất sự sống ngoài hành tinh?
Một nghiên cứu sử dụng mạng nơron nhân tạo (ANN) để phân loại hành tinh thành năm loại, ước tính xác suất sự sống trong mỗi trường hợp, có thể được sử dụng trong các nhiệm vụ thăm dò giữa các vì sao trong tương lai.
Sự phát triển trí tuệ nhân tạo có thể giúp chúng ta dự đoán xác suất của sự sống trên các hành tinh khác, theo một nghiên cứu mới của một nhóm nghiên cứu tại Đại học Plymouth.
Sự phát triển của AI có thể giúp chúng ta dự đoán xác suất của sự sống trên các hành tinh khác. (Nguồn ảnh: Phys).
Nghiên cứu sử dụng mạng nơron nhân tạo (ANN) để phân loại hành tinh thành năm loại, ước tính xác suất của sự sống trong mỗi trường hợp, có thể được sử dụng trong các nhiệm vụ thăm dò giữa các vì sao trong tương lai. Công trình được trình bày tại Tuần Lễ Thiên văn học và Khoa học Vũ trụ Châu Âu (EWASS) ở Liverpool.
Mạng nơron nhân tạo là hệ thống cố gắng tái tạo lại cách mà bộ não con người học được. Chúng là một trong những công cụ chính được sử dụng trong công nghệ học máy, và đặc biệt rất tốt trong việc xác định các mẫu quá phức tạp mà một bộ não sinh học phải xử lý.
Nhóm nghiên cứu tại Trung tâm Robotics và Hệ thần kinh tại Đại học Plymouth đã đào tạo mạng lưới riêng để phân loại các hành tinh thành năm loại khác nhau gồm hành tinh giống Trái đất ngày nay, Trái đất sơ khai, Sao Hỏa, Sao Kim hoặc Mặt trăng Titan Sao Thổ.
Tất cả 5 trong số các vật thể này đều có cấu trúc đá, và là một trong những đối tượng có khả năng sinh sống nhất trong Hệ Mặt trời.
Ông Bishop nhận xét: "Chúng tôi hiện đang quan tâm đến các ANN này để ưu tiên thăm dò thông minh giữa các vì sao, hành tinh khác có tiềm năng sự sống chưa kịp khám phá”.
Ông nói thêm: "Chúng tôi cũng đang xem xét việc sử dụng ăng-ten Fresnel và một đầu dò liên sao để kết nối thăm dò hành tinh ở khoảng cách lớn sau đó thu thập và gửi dữ liệu về Trái đất".
Các nhà khoa học Trung Quốc phát triển “bạn gái thông minh" đầu tiên trên thế giới
Trung Quốc đang phải đối mặt với một khoảng cách giới tính rất lớn và rõ ràng là thiếu phụ nữ.
NVIDIA huấn luyện robot có khả năng học hỏi thông qua quan sát con người
NVIDIA vừa phát triển một phương thức để huấn luyện robot thực thi các hành động bằng cách quan sát con người.
Sophia - nữ robot giống người nhất thế giới
Sophia là robot giao tiếp do David Hanson, kỹ sư sáng tạo từng làm việc cho hãng Disney, tạo ra, theo National Geographic.
Trí tuệ nhân tạo đánh bại con người trong game mê cung
Bối cảnh là môi trường ảo, DeepMind và game thủ có nhiệm vụ truy tìm phần thưởng xuyên qua chuỗi phòng ốc, đường đi xa lạ và ngẫu nhiên.
Công ty Nga sử dụng robot AI để tuyển dụng nhân sự thay thế con người
Start-up Nga có tên Stafory đã tạo ra một mẫu robot AI mới có tên Vera. Yêu cầu và nhiệm vụ chính của mẫu robot này là phỏng vấn ứng viên cho các công ty lớn.
Làm sao chúng ta biết AI sẽ vâng lời? Có lẽ là nhìn cách chúng tranh luận với chính mình
Một ngày nào đó, có thể sẽ là hoàn toàn bình thường khi một hệ thống AI đấu tranh với chính nó.
