Xin chúc mừng dân thiết kế, các bạn đang làm nghề khó bị robot cướp việc nhất

Với các yêu cầu về kỹ năng sáng tạo và xã hội, thiết kế có thể là loại công việc duy nhất mà robot không thể lấy của bạn.

Khi những con robot đang ngày càng tiến bộ hơn, những người theo chủ nghĩa khoa học viễn tưởng lại ngày càng hoang mang vì một tương lai u ám khi “những con robot đang tới cướp đi công việc của các bạn”. Theo một nghiên cứu vào năm 2013 của Carl Benedikt và Michael A. Osborne, hai nhà nghiên cứu tại Đại học Oxford, các robot đang thực sự lấy đi công việc của chúng ta – đến 47% việc làm tại Mỹ.

Với tựa đề “Tương lai của việc làm: Những công việc có thể bị điện toán hóa như thế nào?”, khi được Mubashar Igbar và Dimitar Raykov đưa lên một website tương tác, tài liệu này đã đơn giản hóa cách chúng ta nhận được câu trả lời cho câu hỏi: Liệu robot có lấy đi công việc của tôi? Nếu bạn muốn, bạn cũng có thể tự mình tìm câu trả lời khi vào trang web này: willrobotstakemyjob.com.


Robot đang dần thay thế công việc của rất nhiều người.

Điều thú vị là theo trang web này, câu trả lời dành cho hầu hết các nhà thiết kế lại là không. Đối với những nhà thiết kế đồ họa, rủi ro cho việc thất nghiệp do quá trình tự động hóa dường như tương đối thấp so với các ngành nghề khác (8,2%), thậm chí với các kiến trúc sư, rủi ro này còn thấp hơn nữa (1,8%).

Trong khi đó, các công việc thiết kế khác cũng có tỷ lệ rủi ro tương đối thấp như, thiết kế nội thất là 2,2%, những nhà thiết kế hoa 4,7%, thiết kế thời trang 2,1% và kiến trúc sư cảnh quan là 4,5%. Hai công việc thiết kế duy nhất có tỷ lệ rủi ro lên đến hai con số là những nhà quy hoạch đô thị (13%) và các kỹ sư phần mềm (13%), cho dù vậy đây vẫn là công việc thuộc nhóm “không phải lo lắng”.


Các công việc thiết kế cũng có tỷ lệ rủi ro tương đối thấp.

Hai nhà nghiên cứu Frey, một đồng nghiệp tại Chương trình về Công nghệ và Việc làm của Đại học Oxford, và Osborne, một giáo sư về máy học, đã sử dụng cả các số liệu thống kê về những tác động trong lịch sử của việc tự động hóa cũng như quá trình xử lý máy học để đưa ra các dự đoán về tỷ lệ rủi ro trên.

Họ sử dụng cơ sở dữ liệu trên website onetcenter.org làm nguồn cho các tính toán của mình. O*net là một dịch vụ trực tuyến được phát triển cho Bộ Lao động của Mỹ, nó cho biết dữ liệu về hoạt động thay thế công việc từ năm 2010 (báo cáo gần đây nhất) cho đến nay.

Sau đó, các nhà nghiên cứu tự mình lựa chọn 70 trong số 702 công việc, xác định xem công việc đó có dễ bị sự tự động hóa thay thế hay không (xếp loại 1) chỉ nếu tác vụ kế tiếp trong danh sách trên o*net có thể bị tự động hóa. Nếu không, nó sẽ được xếp loại 0. Sau đó các tác giả có thể dùng thuật toán dự đoán để xác định khả năng của công việc có thể bị tự động hóa trong tương lai.


Thiết kế là nghề mà robot không thể cướp việc của bạn.

Từ đây, Iqbar và Raykov chỉ cần lấy kết quả của nghiên cứu và trình diễn chúng trong một trang web để người dùng có thể truy cập dễ dàng hơn, khi họ chỉ cần tìm kiếm một công việc nào đó hay lấy một ví dụ ngẫu nhiên nào đó. Họ cũng tổng hợp thêm thông tin từ Cục thống kê Mỹ để hiển thị số lượng công việc và mức lương trung bình, cùng với mô tả về công việc.

Nhờ vào thiết kế đơn giản của họ, ta có thể dễ dàng thấy rằng, các nhà phát triển phần mềm – những người “nghiên cứu, thiết kế, phát triển và thử nghiệm phần mềm cấp độ hệ điều hành” – chỉ có 13% khả năng bị thay thế bởi robot. Trong khi đó, các nhà lập trình máy tính – những người “tạo ra, chỉnh sửa, và thử nghiệm các đoạn code, các form mẫu, và các đoạn script để ứng dụng máy tính chạy được” – có đến 48% khả năng bị tự động hóa thay thế, (cấp độ rủi ro: “rất đáng lo ngại”.)

Liệu đây có phải là lối thoát lớn trước làn sóng tự động hóa? Các tác giả của tài liệu này kết luận rằng, khi công nghệ tiến về phía trước, những người lao động trình độ thấp sẽ được sắp xếp lại vào các công việc ít có rủi ro bị tin học hóa thay thế - những công việc đòi hỏi sự sáng tạo và trí tuệ xã hội.Đối với những người lao động muốn thắng cuộc đua này … họ sẽ phải có các kỹ năng sáng tạo và xã hội".

Loading...
TIN CŨ HƠN
Khám phá siêu vật liệu Aerogel của tương lai

Khám phá siêu vật liệu Aerogel của tương lai

Con người luôn đi tìm kiếm và chế tạo ra những vật liệu mới với những tính năng ưu việt trong đó có 'khí đóng băng' Aerogel. Theo những tin khoa học mới gần đây, Aerogel có thể sẽ là loại siêu vật liệu tiềm năng của tương lai.

Đăng ngày: 30/03/2025

"Trí tuệ nhân tạo" AlphaGo là gì mà khiến con người thán phục?

AlphaGo là gì? Tại sao AlphaGo lại được nhiều người quan tâm như vậy? Điều gì đã khiến cho bộ máy nhân tạo AlphaGo chiến thắng một kiện tướng cờ vây nhiều năm kinh nghiệm?

Đăng ngày: 30/03/2025
Điện thoại giúp nhìn xuyên thấu mọi chất liệu

Điện thoại giúp nhìn xuyên thấu mọi chất liệu

Các nhà nghiên cứu tại viện công nghệ UT Dallas mới đây đã biến những chiếc điện thoại cầm tay thành thiết bị giúp người dùng có thể nhìn xuyên thấu mọi chất liệu như tường, gỗ, nhựa, giấy…

Đăng ngày: 16/03/2025
Trung Quốc chế tạo kính nhìn xuyên thấu quần áo

Trung Quốc chế tạo kính nhìn xuyên thấu quần áo

Một nhóm các nhà khoa học Trung Quốc phát triển thiết bị dò siêu nhỏ cho phép nhìn xuyên qua quần áo hoặc một số vật liệu bìa cứng và giấy.

Đăng ngày: 14/03/2025
Tham vọng chế tạo Iron Man của quân đội Mỹ

Tham vọng chế tạo Iron Man của quân đội Mỹ

Bộ Tư lệnh Lực lượng Đặc biệt của Mỹ (SOCOM) hiện đang theo đuổi một chương trình mang tính cách mạng nhằm hỗ trợ năng lực siêu nhân cho binh sĩ trong nhiệm vụ tác chiến.

Đăng ngày: 23/02/2025
Công nghệ tàng hình là gì? Nó hoạt động thế nào?

Công nghệ tàng hình là gì? Nó hoạt động thế nào?

Bạn đã từng nghe đến máy bay tàng hình, tàu ngầm tàng hình nhưng bạn có biết nghĩa của tàng hình ở đây thực sự là gì?

Đăng ngày: 24/01/2025
Công nghệ nano và những ứng dụng của công nghệ nano

Công nghệ nano và những ứng dụng của công nghệ nano

Thuật ngữ công nghệ Nano (nano technology) chỉ việc nghiên cứu, học tập, tổng hợp và sử dụng các loại vật liệu, thiết bị hay kể cả các hệ thống có kích thước cỡ nano (1 phần tỷ mét).

Đăng ngày: 11/01/2025
Tiêu điểm
Khoa Học News