Dự án AI Dreamer của Google: Nhìn vào quá khứ để dự báo tương lai

Mới đây, các nhà nghiên cứu đến từ dự án DeepMind của Google đã phối hợp cùng với trường Đại học Toronto với dự án AI mang tên "Dreamer" - nhằm thử nghiệm tính hiệu quả của phương thức học tăng cường (reinforcement learning) đối với trí tuệ nhân tạo. Thiết kế của Dreamer tập trung vào việc dựa vào những gì máy nghiên cứu và học được trong quá khứ để đưa ra những lựa chọn cho vấn đề dựa theo "suy đoán" về kết quả tương lai.

Dự án AI Dreamer của Google: Nhìn vào quá khứ để dự báo tương lai
Dự án Dreamer cho thấy trí tuệ nhân tạo này đạt hiệu quả rất tốt trong việc xử lý dữ liệu.

Theo lời các nhà nghiên cứu, kết quả bước đầu của dự án Dreamer cho thấy trí tuệ nhân tạo này đạt hiệu quả rất tốt trong việc xử lý dữ liệu, cũng như có được hiệu năng khá tốt trong tính toán và xử lý - so với các phương pháp tiếp cận bằng AI trước đây.

Về cơ bản, Dreamer sử dụng mô hình hoạt động với cấu trúc nhiều phần phức tạp. Một phần của hệ thống đảm nhận việc mã hóa các quan sát cũng như hành động của hệ thống. Một phần khác sẽ dự đoán các trạng thái kết quả của vấn đề cần giải quyết. Phần thứ ba sẽ đưa ra giá trị đánh giá về các trạng thái của vấn đề, sau đó căn cứ vào kết quả này để đưa ra phương án học tập dành cho hệ thống - với mục tiêu là dự báo ra được các bước để giải quyết vấn đề. Hệ thống AI của Dreamer sẽ dựa trên những input có sẵn để "lên kế hoạch" và dự báo cho hệ thống trước về những kết quả có thể xảy ra, cùng với "phần thưởng" của từng kết quả.

Loading...

Dự án AI Dreamer của Google: Nhìn vào quá khứ để dự báo tương lai
Các bài tập mà AI Dreamer thực hiện.

Trong thí nghiệm của mình, các nhà nghiên cứu thử nghiệm hệ thống Dreamer trên 20 bài tập trong chương trình giả lập DeepMind Control Suite. Kết quả mà họ thu được là Dreamer mất trung bình 9 tiếng để đạt được kết quả 106 bước, bằng một nửa thời gian mà PlaNet - AI tiền nhiệm của dự án này - cần để có thể đạt được kết quả tương tự.

Theo như các nhà nghiên cứu, AI Dreamer hiệu quả trong việc sử dụng các mô hình có sẵn để dự báo chính xác những gì chúng cần phải làm để giải quyết các vấn đề - kể cả khi chúng chưa từng gặp phải những vấn đề này bao giờ. Không chỉ vậy, Dreamer cũng tỏ ra hiệu quả đối với các kế hoạch ngắn hạn, khi so sánh kết quả của 20 bài tập với những AI cũ, Dreamer hoàn thành nhanh hơn 16/20 bài tập, và đạt kết quả hòa ở 4 bài tập còn lại.

Nếu bạn là một nhà nghiên cứu AI và tò mò về dự án này, thì mã nguồn của Dreamer hiện đang được đăng tải công khai trên trang Github của dự án.

Loading...
TIN CŨ HƠN
Trí thông minh nhân tạo hoàn thành bản giao hưởng số 10 còn dang dở của Beethoven

Trí thông minh nhân tạo hoàn thành bản giao hưởng số 10 còn dang dở của Beethoven

Một nhóm các nhà âm nhạc và lập trình viên sẽ sử dụng trí thông minh nhân tạo để hoàn thành phần còn dang dở Bản giao hưởng số 10 của nhà soạn nhạc người Đức Ludwig van Beethoven, vào năm 2020 để kỷ niệm 250 năm ngày sinh của ông.

Đăng ngày: 16/12/2019
Nhật Bản tạo ra AI chơi cờ vây có trí tuệ kỳ quặc

Nhật Bản tạo ra AI chơi cờ vây có trí tuệ kỳ quặc

Nhà nghiên cứu ở Nhật đã sáng tạo ra trò chơi Cờ Othello với phần mềm AI vô cùng yếu ớt. Game cờ này luôn thua trước người chơi nhưng lại bất ngờ được cộng đồng game thủ yêu thích.

Đăng ngày: 16/12/2019
Từ nay nhạc do AI sáng tác ra cũng có thể có bản quyền

Từ nay nhạc do AI sáng tác ra cũng có thể có bản quyền

Trước bối cảnh trí tuệ nhân tạo đã có thể sáng tạo ra nội dung riêng cho mình, các nhà làm luật đang đặt ra các câu hỏi liên quan đến quyền sở hữu trí tuệ đối với các sản phẩm sáng tạo của AI.

Đăng ngày: 14/12/2019
Bí ẩn về tác phẩm của Shakespeare được AI vén màn

Bí ẩn về tác phẩm của Shakespeare được AI vén màn

Một nhà nghiên cứu đã dùng AI (trí tuệ nhân tạo) để tìm hiểu về quyền tác giả của đại thi hào William Shakespeare trong quá khứ.

Đăng ngày: 30/11/2019
Kỳ thủ cờ vây số 1 thế giới tuyên bố giải nghệ vì AI không thể bị đánh bại

Kỳ thủ cờ vây số 1 thế giới tuyên bố giải nghệ vì AI không thể bị đánh bại

Lee Se-dol, kỳ thủ cờ vây người Hàn Quốc từng 18 lần vô địch thế giới, được xem là người chơi cờ vây vĩ đại nhất thời kỳ hiện đại đã tuyên bố giải nghệ.

Đăng ngày: 29/11/2019
Vì sao AI chưa thể phân biệt giới tính con người?

Vì sao AI chưa thể phân biệt giới tính con người?

Dữ liệu hình ảnh của người chuyển giới khan hiếm khiến các nhà phát triển gặp khó khi xây dựng AI phân biệt giới tính con người.

Đăng ngày: 27/11/2019
AI dự đoán thời điểm tử vong chính xác hơn cả bác sĩ

AI dự đoán thời điểm tử vong chính xác hơn cả bác sĩ

Ngay cả những tác giả tạo ra AI cũng không biết vì sao nó lại có khả năng phi thường này.

Đăng ngày: 14/11/2019
Tiêu điểm
Khoa Học News