Dự đoán tác dụng phụ của dược phẩm
Bên cạnh tác dụng điều trị, các loại thuốc cũng đem lại những tác dụng phụ không mong muốn.
Vì vậy, nhóm các nhà nghiên cứu từ trường dược khoa UCSF, Viện Nghiên cứu y sinh (NIBR) thuộc hãng Novartis và hãng dược phẩm SeaChange đã phát triển một mô hình máy tính có thể dự đoán tác dụng phụ tiêu cực của nhiều loại thuốc hiện hành. Phần mềm này không chỉ giúp tiết kiệm rất nhiều tiền bạc mà còn tăng tốc để giảm thời gian nghiên cứu và không sử dụng nhiều động vật trong nghiên cứu thử nghiệm độc tính.
Mô hình máy tính SEA của trường dược khoa UCSF sử dụng sự tương đồng của hình dạng từng loại thuốc với hàng ngàn hợp chất khác để dự đoán các tác dụng phụ có thể xảy ra. Lý thuyết của công nghệ SEA là sự liên quan của protein đến hiệu ứng dược lý và nó còn hiệu quả cho việc thăm dò đối với các dược phẩm mới được sáng chế.
Các nhà khoa học trong nhóm nghiên cứu đã thử nghiệm và hiển thị trên màn hình máy tính 656 loại thuốc đang lưu hành trên thị trường để dự đoán qua một trong 73 loại protein với phương pháp thống kê của Viện NIBR. Mô hình máy tính đã xác định được 1.241 tác dụng phụ mà trong đó đã từng có 348 hiệu ứng tương tác thuốc được ghi nhận từ cơ sở dữ liệu của hãng Novartis. Bên cạnh đó việc quản lý dự báo các tác dụng phụ chỉ tốn một nửa thời gian so với thông thường vì mô hình máy tính có thể giải quyết hàng trăm hợp chất cùng một lúc.
Theo Michael Kaiser, người đồng sáng lập SeaChange thì mô hình máy tính là biện pháp song hành chứ không loại trừ kiểm tra hiệu ứng qua động vật, tuy vậy nó sẽ giúp bớt dùng động vật đồng thời tăng kết quả thử nghiệm.
Tham khảo: Gizmag
Những sự thật thú vị về cơ thể con người
Trung bình mỗi người cười 15 lần một ngày, bạn không thể hắt hơi nếu không nhắm mắt, trên đầu mỗi người có cả thảy 125.000 sợi tóc...
Các nhà khoa học đã làm gì với bộ não của Albert Einstein
Albert Einstein (1879-1955) là nhà bác học thiên tài và kiệt xuất trong lịch sử phát triển nhân loại.
Kinh nghiệm phòng tránh và điều trị kiến ba khoang đốt người
Người dân ở nhiều vùng trong cả nước trong thời gian qua rất hoang mang vì kiến ba khoang xuất hiện nhiều và đốt người. Vì vậy, mọi người dân cần biết cách phòng tránh.
Bí quyết để phòng tránh đầy bụng trong ngày Tết
Chế độ sinh hoạt thất thường, ăn uống không điều độ trong kỳ nghỉ Tết thường khiến bạn đầy hơi, khó tiêu. Việc lựa chọn thực phẩm hợp lý sẽ giúp bạn hạn chế tình trạng này.
Tác hại khôn lường khi ăn quá nhiều quả bơ
Nếu ăn quá nhiều bơ sẽ dẫn đến nhiều tác hại khôn lường: làm tổn thương gan, dị ứng, ảnh hưởng đến tác dụng của một số loại thuốc, tăng cân,....
Cách phòng ngừa rận mu - Loài côn trùng bám chặt ở "vùng kín"
Rận mu nằm sâu trong lỗ chân lông chúng bám chặt vào da người làm cho người bị đốt khó phát hiện ra khi ngứa mà chỉ nghĩ đến bệnh ngứa ngoài ra khác.
