Công nghệ AI - Trí tuệ nhân tạo 
Công cụ AI mới phát hiện được deepfake bằng cách phân tích phản xạ ánh sáng trong mắt Công cụ AI mới phát hiện được deepfake bằng cách phân tích phản xạ ánh sáng trong mắt
Phương thức này đã được chứng minh là có hiệu quả cao trong việc phát hiện các deepfake kiểu chân dung.
Deepfake đang là một công cụ lý tưởng nhằm phục vụ cho nhiều mục đích đen tối, từ thực hiện các chiến dịch tung tin giả, cho đến chèn người nổi tiếng vào phim con heo, và việc phát hiện những hình ảnh "thật thật giả giả" kia cũng ngày càng trở nên khó khăn hơn.
Theo TheNextWeb, một công cụ AI mới hứa hẹn sẽ mang lại một giải pháp đơn giản đến bất ngờ để phát hiện deepfake: phân tích ánh sáng phản chiếu trong mắt.
Công cụ này đã phát hiện được các hình ảnh deepfake với độ chính xác lên đến 94%.
Hệ thống này được phát triển bởi các nhà khoa học máy tính đến từ Đại học Buffalo. Trong các bài test xác định ảnh chân dung, công cụ này đã phát hiện được các hình ảnh deepfake với độ chính xác lên đến 94%.
Cụ thể, hệ thống sẽ phân tích giác mạc của người trong ảnh, vốn có một bề mặt như gương, tạo ra những đường nét phản chiếu khi được chiếu ánh sáng vào.
Trong một bức ảnh chụp mặt người thật từ máy ảnh, các chi tiết phản chiếu trong hai mắt sẽ tương đồng bởi chúng đang nhìn vào cùng một thứ. Nhưng ảnh deepfake được tổng hợp bởi các GAN (mạng đối nghịch tạo sinh) thường không thể tái tạo được chính xác điều này.
Thay vào đó, các chi tiết phản chiếu trong hai mắt của người trong ảnh deepfake thường thể hiện nhiều điểm không nhất quán, nhưng dạng hình học khác biệt, hay vị trí của các điểm phản chiếu không trùng nhau.
Hệ thống AI sẽ tìm những sự sai lệch đó bằng cách ánh xạ khuôn mặt trong ảnh và phân tích ánh sáng phản chiếu trong mỗi nhãn cầu.
Sau khi phân tích, AI sẽ chấm điểm mức độ tương đồng. Điểm càng thấp, khả năng khuôn mặt trong ảnh là deepfake càng cao.
Điểm yếu hiển nhiên nhất là nó dựa vào nguồn sáng phản chiếu trong cả hai mắt.
Hệ thống này đã được chứng minh là có hiệu quả rất cao trong việc phát hiện deepfake tạo ra từ trang This Person Does Not Exits, một kho hình ảnh tạo ra nhờ kiến trúc StyleGAN2. Tuy nhiên, các nhà khoa học cho biết AI vẫn có nhiều hạn chế.
Điểm yếu hiển nhiên nhất là nó dựa vào nguồn sáng phản chiếu trong cả hai mắt. Sự không nhất quán của những đường nét phản chiếu đó có thể được khắc phục bằng hậu kỳ thủ công, và nếu một mắt của người trong ảnh bị ẩn đi vì một lý do nào đó, phương thức này sẽ vô hiệu.
Ngoài ra, các nhà khoa học mới chỉ chứng minh được tính hiệu quả của AI đối với các ảnh chân dung. Nếu khuôn mặt trong ảnh không nhìn vào máy ảnh, hệ thống nhiều khả năng sẽ cho ra các kết quả sai.
Các nhà nghiên cứu dự định sẽ tìm hiểu kỹ hơn những vấn đề này, qua đó cải thiện mức độ hiệu quả của phương thức mới. Còn ở phiên bản hiện tại, nó đơn giản là không phát hiện được những deepfake tinh vi nhất, nhưng vẫn dò ra được nhiều sản phẩm hoàn thiện kém hơn đôi chút.
Robot Sophia sắp đấu giá các tác phẩm nghệ thuật đầu tiên
Theo Coin Telegraph, buổi đấu giá các tác phẩm nghệ thuật kỹ thuật số của Sophia sẽ diễn ra trên nền tảng Nifty Gateway vào 23/3.
Hệ thống AI của Trung Quốc ước tính trận động đất chính xác từng giây
Hệ thống cảnh báo động đất ứng dụng AI do các chuyên gia Trung Quốc nghiên cứu cảnh báo trong 2 giây sau khi đưa số liệu về địa chấn.
Khi nào robot biết khóc?
Bằng việc biến cảm xúc thành các thông số được định lượng, robot trong tương lai có thể nhận biết và phản ứng sự vui, buồn của con người.
Trí tuệ nhân tạo đã học được cách điều khiển hành vi của con người
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng hợp tác với con người tốt hơn cũng như hiểu biết rõ hơn về con người.
AI có thể phát hiện người phân biệt chủng tộc
Một nhóm các nhà nghiên cứu tại Đại học Virginia đã phát minh ra một AI có thể phân tích sinh lí con người giúp phát hiện phân biệt chủng tộc.
Dùng trí tuệ nhân tạo để đếm cây, đo “sức khỏe” hành tinh
Cây cối rất quan trọng đối với sự tồn tại lâu dài của con người vì chúng hấp thụ và lưu trữ khí thải carbon dioxide gây ra sự nóng lên toàn cầu.
