Dạy máy tính dự báo tình hình giao thông như thời tiết
Giới nghiên cứu đang tìm cách sử dụng những đoạn phim giao thông tại Berlin, Istanbul, Moskva cùng với công nghệ big-data để mô phỏng bộ não dự báo tình hình giao thông.
Theo tờ Washington Post, viện nghiên cứu trí tuệ nhân tạo (AI) do Here Technologies - công ty Đức chuyên cung cấp dữ liệu vận tải và vị trí – sáng lập đã tổ chức cuộc thi dự báo giao thông trong tháng 12 với kết quả thu được có độ chính xác đến kinh ngạc.
Một tuyến đường đông đúc trong kỳ nghỉ lễ Giáng sinh và Năm mới tại Moskva, Nga. (Ảnh: AP).
Trong khi quyết định bất ngờ của người lái xe vẫn có thể dễ dàng gây nhiễu dự báo tình hình giao thông, kết quả của cuộc thi cho thấy các thiết lập tính toán phức tạp được biết đến như “mạng lưới thần kinh” có thể nhận thức được những mô hình khó phát hiện từ kho dữ liệu khổng lồ.
Và điều này có thể mang ý nghĩa trong việc phán đoán cách các phương tiện di chuyển từ nơi này đến nơi khác, cũng như cách các nhà nghiên cứu phân tích sự tác động lẫn nhau giữa các mối quan tâm về giao thông và môi trường.
Ông Michael Kopp, trưởng nhóm nghiên cứu của Here kiêm đồng Giám đốc Viện nghiên cứu tiên tiến về trí tuệ nhân tại Áo, nhấn mạnh “không có lý thuyết nào để xây dựng một mạng lưới thần kinh thành công", khi đề cập đến một kiểu học máy (machine-learning) bắt chước cách thức mà giới nghiên cứu từng cho là cách bộ não hoạt động. Máy tính được cung cấp một lượng lớn dữ liệu và "học" để tìm các mô hình nhất định.
Ông cho biết các nhà nghiên cứu đã thu thu thập lượng dữ liệu giao thông khổng lồ từ các thành phố lớn của Đức, Thổ Nhĩ Kỳ và Nga.
Lượng dữ liệu của nhiều tháng đã được mã hóa màu với chỉ số tốc độ là màu xanh lá cây, hướng di chuyển là màu xanh lam và lưu lượng là màu đỏ. Các nhóm nghiên cứu đã bắt tay vào thiết kế công cụ phần mềm để thu thập các mô hình từ những đoạn phim dài. Chúng được đánh giá dựa trên khả năng dự đoán tình hình giao thông sau khi xử lý dữ liệu do phương tiện trực tiếp cung cấp, cụ thể sau 5, 10 và 15 phút.
Ban tổ chức cho biết các nhóm đầu bảng đã thu được kết quả chính xác kinh ngạc. Tỷ lệ sai của người thắng cuộc, nhà nghiên cứu người Hàn Quốc Sungbin Choi, nhỏ đến ấn tượng, chưa đến 1%.
Dự án AI Dreamer của Google: Nhìn vào quá khứ để dự báo tương lai
Dreamer có khả năng dựa vào những thứ chúng đã học để dự đoán trước kết quả cho những vấn đề mà chúng chưa từng gặp phải bao giờ, từ đó đưa ra chính xác phương án giải quyết.
Trí thông minh nhân tạo hoàn thành bản giao hưởng số 10 còn dang dở của Beethoven
Một nhóm các nhà âm nhạc và lập trình viên sẽ sử dụng trí thông minh nhân tạo để hoàn thành phần còn dang dở Bản giao hưởng số 10 của nhà soạn nhạc người Đức Ludwig van Beethoven, vào năm 2020 để kỷ niệm 250 năm ngày sinh của ông.
Nhật Bản tạo ra AI chơi cờ vây có trí tuệ kỳ quặc
Nhà nghiên cứu ở Nhật đã sáng tạo ra trò chơi Cờ Othello với phần mềm AI vô cùng yếu ớt. Game cờ này luôn thua trước người chơi nhưng lại bất ngờ được cộng đồng game thủ yêu thích.
Từ nay nhạc do AI sáng tác ra cũng có thể có bản quyền
Trước bối cảnh trí tuệ nhân tạo đã có thể sáng tạo ra nội dung riêng cho mình, các nhà làm luật đang đặt ra các câu hỏi liên quan đến quyền sở hữu trí tuệ đối với các sản phẩm sáng tạo của AI.
Bí ẩn về tác phẩm của Shakespeare được AI vén màn
Một nhà nghiên cứu đã dùng AI (trí tuệ nhân tạo) để tìm hiểu về quyền tác giả của đại thi hào William Shakespeare trong quá khứ.
Kỳ thủ cờ vây số 1 thế giới tuyên bố giải nghệ vì AI không thể bị đánh bại
Lee Se-dol, kỳ thủ cờ vây người Hàn Quốc từng 18 lần vô địch thế giới, được xem là người chơi cờ vây vĩ đại nhất thời kỳ hiện đại đã tuyên bố giải nghệ.
