Hệ thống robot có thể dự đoán vị trí cầu thủ bóng đá trên sân
Hệ thống máy học có thể dự đoán vị trí cầu thủ ngoài tầm nhìn của camera, cho phép theo dõi vị trí của hầu hết các cầu thủ trên sân một cách khá chính xác.
Theo thông cáo báo chí, da nhân tạo của nhóm nghiên cứu ĐH Glasgow sử dụng một loại hệ thống xử lý mới dựa trên bóng bán dẫn tiếp hợp (Transitor Synap). Thiết bị điện tử này có thể bắt chước các đường dẫn thần kinh của não. Các bóng bán dẫn, được làm bằng các dây nano kẽm oxit, in trên bề mặt của một loại tấm nhựa dẻo, được kết nối với một cảm biến da.
Nhóm nghiên cứu tuyên bố rằng thiết kế của họ khác biệt ở chỗ nó sử dụng mạch điện tích hợp trong hệ thống, mạch này hoạt động như một "đường dẫn thần kinh nhân tạo". Điều này đẩy nhanh quá trình xử lý và cho phép nhóm nghiên cứu "dạy" cho da cách phản ứng với cơn đau mô phỏng, bằng cách đặt ngưỡng điện áp đầu vào có tần số thay đổi theo mức áp lực tác dụng lên da.
Các nhà khoa học khẳng định ứng dụng của da trong lĩnh vực robot, chẳng hạn lớp da này có thể ngăn cánh tay robot tiếp xúc với nhiệt độ cao tránh làm nóng chảy robot.
"Da nhân tạo" giúp robot có thể phản ứng với cơn đau mô phỏng. (Ảnh: Techcrunch)
Cũng liên quan trực tiếp đến robot, các nhà nghiên cứu thuộc công ty AI DeepMind (Anh) đã phát triển một hệ thống máy học dự đoán vị trí các cầu thủ bóng đá sẽ chạy trên sân.
Mô hình có tên Graph Imputer, có thể dự đoán vị trí cầu thủ bóng đá sẽ di chuyển dựa trên các bản ghi camera của một nhóm nhỏ các cầu thủ. Ấn tượng hơn nữa, hệ thống có thể đưa ra dự đoán về các cầu thủ ngoài tầm nhìn của camera, cho phép theo dõi vị trí của hầu hết các cầu thủ trên sân một cách khá chính xác.
Mô hình Graph Imputer.
DeepMind cho biết Graph Imputer có thể được sử dụng cho các ứng dụng như mô phỏng quá trình điều khiển sân hoặc khả năng một cầu thủ có thể điều khiển quả bóng khi nó ở một vị trí cụ thể. Ví dụ, một số đội hàng đầu của giải Ngoại hạng Anh sử dụng mô hình kiểm soát sân trong các trận đấu và trong phân tích trước và sau trận đấu.
Ngoài phân tích bóng đá và các môn thể thao khác, DeepMind hy vọng các kỹ thuật đằng sau Graph Imputer có thể áp dụng cho các lĩnh vực như mô phỏng người đi bộ trên đường phố và mô phỏng đám đông trong sân vận động.
"Áo điều hòa" hòa giúp người lao động Nhật Bản hạ nhiệt trong mùa hè oi bức
Một loại áo trông có vẻ không thời trang lắm, căng phồng khi mặc vào vì có hai chiếc quạt bên trong, nhưng lại đang rất hút khách tại Nhật vì giúp người dân nơi này giải nhiệt mùa hè.
Phát hiện đột phá về công nghệ tạo ra điện Mặt trời vào ban đêm
Với việc chứng minh có thể sản xuất điện Mặt trời vào ban đêm, các nhà khoa học Australia đã đạt được bước đột phá về công nghệ năng lượng tái tạo.
Đường hầm gió tốc độ 37.000km/h của Trung Quốc dự kiến sẽ sẵn sàng vào năm tới
Đường hầm gió siêu thanh (hoặc siêu tốc) được thiết kế để mô phỏng cho các phương tiện di chuyển với tốc độ lên đến Mach 30 ở độ cao từ ở độ cao từ 40km đến 100km.
Vật liệu nhẹ nhất thế giới, nhẹ hơn cả không khí nay đã có thể in 3D
Việc có thể in 3D thành công sử dụng loại vật liệu nhẹ nhất thế giới - graphene aerogel hứa hẹn sẽ mở ra một chương mới cho ngành công nghiệp vật liệu.
Khám phá siêu vật liệu Aerogel của tương lai
Con người luôn đi tìm kiếm và chế tạo ra những vật liệu mới với những tính năng ưu việt trong đó có 'khí đóng băng' Aerogel. Theo những tin khoa học mới gần đây, Aerogel có thể sẽ là loại siêu vật liệu tiềm năng của tương lai.
WaterLight - Đèn xách tay có thể sạc bằng nước muối hoặc nước tiểu
E-Dina là một công ty start-up của Colombia, chuyên về mảng năng lượng tái tạo, đã phát triển một loại đèn không dây mới với tên gọi WaterLight.
