Khoa Học News

Neuralink thử nghiệm điều khiển cánh tay robot bằng ý nghĩ

Công nghệ mới của công ty Neuralink có thể giúp người bị liệt thực hiện những công việc thường nhật đơn giản mà không cần trợ giúp.

Neuralink, công ty công nghệ thần kinh của Elon Musk, hôm 26/11 thông báo rằng họ đang nghiên cứu để thử nghiệm công nghệ cấy ghép của mình cho mục đích sử dụng mới: giúp người dùng điều khiển cánh tay robot bằng suy nghĩ.

"Chúng tôi vui mừng thông báo về việc phê duyệt và triển khai một thử nghiệm tính khả thi mới nhằm mở rộng khả năng điều khiển của BCI với thiết bị cấy ghép N1 cho cánh tay robot hỗ trợ", Neuralink viết trên mạng xã hội X. Hiện tại, vẫn chưa có thêm thông tin chi tiết về nghiên cứu mới trên website của Neuralink.


Công nghệ mới của Neuralink có thể cho phép người dùng điều khiển cánh tay robot chỉ bằng ý nghĩ. (Ảnh: Viorel Kurnosov).

BCI, hay giao diện não - máy tính, là hệ thống cho phép người dùng trực tiếp điều khiển các thiết bị bên ngoài bằng sóng não. Hệ thống đọc và giải mã những tín hiệu chuyển động có chủ đích từ các tế bào thần kinh. BCI của Neuralink gồm một thiết bị nhỏ bằng đồng xu gọi là N1, được robot phẫu thuật cấy ghép vào não. Công ty đang đánh giá độ an toàn của BCI cũng như khả năng giúp người bị liệt điều khiển máy tính.

Vận hành máy tính hay cánh tay giả không phải là kỳ tích mới với các hệ thống BCI. Năm 2008, nhóm chuyên gia do Andrew Schwartz tại Đại học Pittsburgh đứng đầu chỉ ra, khỉ có thể điều khiển cánh tay robot để giúp ăn uống bằng các tín hiệu từ não. Sau đó, họ chuyển sang thử nghiệm trên những người tình nguyện. Trong nghiên cứu trên tạp chí Nature năm 2012, hai người bị liệt do đột quỵ đã điều khiển cánh tay robot để chạm và cầm nắm đồ đạc chỉ bằng suy nghĩ. Thậm chí, một người có thể tự lấy cà phê cho mình lần đầu tiên sau 14 năm. Trong một nghiên cứu khác năm 2016, người đàn ông sử dụng BCI đã lấy lại xúc giác bằng cách sử dụng một cánh tay robot.

BCI trong những nghiên cứu trên là hệ thống cồng kềnh, phải dẫn dây cáp từ đầu người dùng đến máy tính giải mã tín hiệu não. Tuy nhiên, hệ thống của Neuralink là không dây.

Đầu năm nay, Neuralink đã chứng minh rằng BCI của mình có thể giúp điều khiển con trỏ máy tính. Trong video trên X, người tham gia nghiên cứu Noland Arbaugh dùng thiết bị Neuralink để chơi cờ vua và các trò chơi khác trên máy.

Arbaugh bị liệt tứ chi sau một tai nạn bơi lội năm 2016. Anh phẫu thuật não hồi tháng 1 để cấy ghép thiết bị Neuralink, nhưng vài tuần sau, nó bắt đầu trục trặc. Thiết bị cấy ghép có 64 sợi cáp mỏng, mềm dẻo xuyên qua mô não. Mỗi sợi chứa 16 điện cực giúp thu thập tín hiệu thần kinh. Tháng 5, Neuralink cho biết, một số sợi đã co rút khỏi não, khiến Arbaugh tạm thời mất khả năng điều khiển con trỏ máy tính. Neuralink sau đó khôi phục khả năng điều khiển của Arbaugh bằng cách sửa đổi thuật toán ghi chép não để nhạy bén hơn và thay đổi cách nó giải mã các tín hiệu thần kinh thành chuyển động của con trỏ.

Người tham gia thử nghiệm thứ hai của Neuralink, Alex, được cấy ghép hồi tháng 7. Neuralink đã thực hiện các bước để giảm khả năng sợi cáp bị co rút, bao gồm giảm chuyển động não trong quá trình phẫu thuật và giảm khoảng cách giữa thiết bị cấy ghép và bề mặt não.

"Xin chúc mừng Neuralink vì nhận được sự phê duyệt cho thử nghiệm tính khả thi của họ. Mỗi bước tiến trong công nghệ thần kinh lại đưa chúng ta đến gần hơn với việc trao quyền cho người mắc các chứng rối loạn thần kinh", Marcus Gerhardt, CEO kiêm nhà đồng sáng lập công ty Blackrock Neurotech, cho biết.

Thách thức lớn nhất khi điều khiển cánh tay robot bằng BCI là việc hiệu chỉnh, theo Brian Dekleva, nhà khoa học nghiên cứu tại Phòng thí nghiệm Kỹ thuật Thần kinh Phục hồi thuộc Đại học Pittsburgh. "Việc điều khiển càng phức tạp, càng thêm nhiều bậc tự do thì quá trình hiệu chỉnh càng mất nhiều thời gian. Mọi người sẽ không muốn ngồi hiệu chỉnh nửa tiếng mỗi ngày mới có thể sử dụng thiết bị của mình", ông cho biết. Nếu khắc phục được hạn chế này, công nghệ mới có thể giúp người bị liệt thực hiện những công việc thường nhật đơn giản mà không cần trợ giúp.

Thông tin biên tập: Xem tại đây
TIN CŨ HƠN
Các nhân vật trong những bộ truyện kinh điển trông sẽ ra sao khi được tái dựng với công nghệ AI?

Các nhân vật trong những bộ truyện kinh điển trông sẽ ra sao khi được tái dựng với công nghệ AI?

Liệu các diễn viên trong phim chuyển thể từ tác phẩm văn học nổi tiếng có diện mạo giống với miêu tả trong sách hay không?

Đăng ngày: 30/09/2026
Công nghệ tương lai trong trí tưởng tượng của con người năm 1955

Công nghệ tương lai trong trí tưởng tượng của con người năm 1955

Một số công nghệ tưởng tượng này đã trở nên rất quen thuộc ngày nay.

Đăng ngày: 29/09/2026
Thiên tai được phân loại như thế nào?

Thiên tai được phân loại như thế nào?

Thiên tai được phân loại theo nhiều cách, tuy nhiên cách phân loại thông dụng nhất là theo nguồn gốc quyển nơi phát sinh ra thiên tai.

Đăng ngày: 29/09/2026
Phong tục lễ Tạ Ơn khác biệt khắp năm châu

Phong tục lễ Tạ Ơn khác biệt khắp năm châu

Lễ Tạ Ơn không chỉ có riêng ở Mỹ mà còn được tổ chức ở nhiều quốc gia với tên gọi, phong tục và nghi lễ riêng biệt.

Đăng ngày: 29/09/2026
Bí ẩn vùng đất toàn “mỹ nhân lai Tây” của Trung Quốc

Bí ẩn vùng đất toàn “mỹ nhân lai Tây” của Trung Quốc

Vùng đất này có nhiều mỹ nhân đẹp nhất của Trung Quốc. Những người phụ nữ ở đây có khuôn mặt, vóc dáng và khí chất thanh tao luôn nổi bật giữa đám đông. Bí mật nằm ở đâu?

Đăng ngày: 29/09/2026
Thợ rèn 19 tuổi dùng thiên thạch 4,5 tỷ năm tuổi rèn kiếm báu

Thợ rèn 19 tuổi dùng thiên thạch 4,5 tỷ năm tuổi rèn kiếm báu

Tristan Dare là một thợ rèn dao người Mỹ mới chỉ 19 tuổi, nhưng anh đã bước vào nghề từ năm 12 tuổi. Tuy còn ít tuổi nhưng tầm nhìn và cả tư duy nghệ thuật của anh không hề nhỏ.

Đăng ngày: 29/09/2026
Cuối cùng thì các nhà khoa học đã có thể giải mã cơ chế lão hóa của pin lithium-ion

Cuối cùng thì các nhà khoa học đã có thể giải mã cơ chế lão hóa của pin lithium-ion

Pin lithium-ion là một trong những công nghệ lưu trữ năng lượng phổ biến nhất hiện nay, nhưng theo thời gian, khả năng lưu trữ năng lượng của những khối pin này sẽ giảm dần

Đăng ngày: 28/09/2026
Khoa Học News