Khoa Học News

Trung Quốc phá kỷ lục tốc độ với tàu đệm từ siêu tốc

Công nghệ tàu đệm từ siêu tốc có tốc độ được thiết kế lên tới 1.000km/h, vượt qua vận tốc của máy bay thương mại.

Mới đây, Tập đoàn công nghiệp và khoa học hàng không vũ trụ Trung Quốc (CASIC) cho biết họ đã lập kỷ lục tốc độ mới với công nghệ áp dụng cho tàu cao tốc đệm từ siêu dẫn với đường chạy thử nghiệm dài 2km.


Khoang tàu đệm từ trên đường chạy thử nghiệm dài 2km. (Ảnh: CCTV).

Đây được xem là tiền đề cho hệ thống tàu Hyperloop với vận tốc siêu nhanh, có thể được áp dụng trong tương lai không xa. Mặc dù tốc độ chính xác của lần thử nghiệm này vẫn chưa được hé lộ, song CASIC khẳng định họ đã đạt được "một bước đột phá đáng kể".

Đơn vị cho biết kết quả của thử nghiệm đã vượt qua kỷ lục trước đó là 623km/h. Kỷ lục này do một phương tiện đệm từ siêu dẫn thiết lập trong điều kiện không có chân không.

Theo CASIC, đây là lần đầu tiên tàu đệm từ đạt được vận tốc ổn định khi di chuyển trên hệ thống ống chân không thấp dài 2 km đã được hoàn thiện vào tháng 11/2023.

Công nghệ đệm từ siêu dẫn hoạt động bằng cách "nâng" đoàn tàu lên để loại bỏ ma sát khi di chuyển qua ống chân không thấp được thiết kế đặc biệt. Nhờ đó, phương pháp này tạo ra điều kiện gần sát chân không, làm giảm lực cản không khí, tiệm cận như một "chuyến bay gần mặt đất" ở tốc độ cực cao.


Dự án tàu cao tốc của CASIC được thiết kế với tốc độ lên tới 1.000km/h. (Ảnh: SCMP).

Theo SCMP, dự án tàu cao tốc kết hợp những công nghệ giao thông hàng không và đường sắt trên đất liền của CASIC được thiết kế với tốc độ lên tới 1.000km/h, tức là vượt qua cả tốc độ của máy bay thương mại.

CASIC cho biết, cuộc thử nghiệm không chỉ thiết lập kỷ lục mới về tốc độ cho hệ thống, mà còn xác nhận sự phù hợp của một số công nghệ, đồng thời chứng minh rằng chúng phối hợp tốt với nhau.

Tại đó, độ chính xác là vô cùng quan trọng, khi mọi chi tiết đều chỉ có độ sai lệch dưới 1 mm đối với bề mặt tiếp xúc. Cá biệt, chênh lệch về độ phẳng của đường ray thậm chí không thể vượt quá 0,3mm.

CASIC cũng nhấn mạnh rằng những tiến bộ này đã cải thiện mức độ hoàn thiện kỹ thuật tổng thể của hệ thống, đặt nền tảng kỹ thuật vững chắc cho các cuộc thử nghiệm tốc độ cao hơn trong tương lai và xây dựng mạng lưới giao thông cấp quốc gia.

Thông tin biên tập: Xem tại đây
TIN CŨ HƠN
Bí ẩn của các biểu tượng Ai Cập cổ đại

Bí ẩn của các biểu tượng Ai Cập cổ đại

Được mô tả trong các văn bản xưa như là “Lời của thần linh”, các biểu tượng này được sử dụng thường xuyên trong các lễ nghi tôn giáo và phép thuật ở Ai Cập.

Đăng ngày: 27/09/2026
Cặp chị em song sinh độc nhất vô nhị

Cặp chị em song sinh độc nhất vô nhị

Cặp chị em sinh đôi người Mỹ Sienna và Sierra Bernal được đánh giá là độc nhất vô nhị khi một trong số họ chỉ có kích thước cơ thể bằng một nửa người còn lại.

Đăng ngày: 27/09/2026
Bí ẩn độ sâu thực sự của hang động nước ngọt sâu nhất thế giới

Bí ẩn độ sâu thực sự của hang động nước ngọt sâu nhất thế giới

Hranice Abyss ở Cộng hòa Séc từng được biết đến là hang động nước ngọt sâu nhất trên hành tinh. Mới đây các nhà nghiên cứu mới cho biết đã xác định được độ sâu mới của hang động này.

Đăng ngày: 27/09/2026
Khối vàng tự nhiên với dáng hình kỳ lạ quý hiếm nhất thế giới, các nhà khoa học không thể định giá được

Khối vàng tự nhiên với dáng hình kỳ lạ quý hiếm nhất thế giới, các nhà khoa học không thể định giá được

Khối vàng cứng cáp giống như cái cây chia thành ba tua cuốn trông vô cùng kỳ lạ, quý hiếm mà các nhà khoa học không thể định giá nổi.

Đăng ngày: 27/09/2026
Phong tục đón Tết Trung thu độc đáo khắp thế giới

Phong tục đón Tết Trung thu độc đáo khắp thế giới

Không chỉ Việt Nam, nhiều quốc gia Châu Á khác cũng tổ chức Tết Trung thu vào ngày 15/8 âm lịch.

Đăng ngày: 27/09/2026
Đáp án của các nhà khoa học: Gà có trước trứng!

Đáp án của các nhà khoa học: Gà có trước trứng!

Việc phát hiện một loại chất protein đặc biệt đã giúp các nhà khoa học trả lời cho câu hỏi chưa tìm được lời đáp trong suốt hàng ngàn năm qua.

Đăng ngày: 27/09/2026
Các nhân vật trong những bộ truyện kinh điển trông sẽ ra sao khi được tái dựng với công nghệ AI?

Các nhân vật trong những bộ truyện kinh điển trông sẽ ra sao khi được tái dựng với công nghệ AI?

Liệu các diễn viên trong phim chuyển thể từ tác phẩm văn học nổi tiếng có diện mạo giống với miêu tả trong sách hay không?

Đăng ngày: 26/09/2026
Khoa Học News