Hệ thống AI giúp máy bay "ứng phó" nhiễu động
Nhiễu động không khí ảnh hưởng đến máy bay có thể trở thành dĩ vãng nhờ một hệ thống AI mới giúp các phương tiện bay học cách điều chỉnh theo sự nhiễu động chỉ trong vài phút.
Các nhà khoa học thuộc Đại học Hàng không Embry-Riddle (Mỹ) đã phát triển một kỹ thuật có thể giảm thiểu tác động của nhiễu động lên các phương tiện bay, đặc biệt là máy bay không người lái (UAV).
Nhiễu động không khí là trải nghiệm tồi tệ khi bay - (Ảnh: REUTERS).
Kỹ thuật này dựa vào hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) gọi là FALCON để tự điều chỉnh chuyến bay tương thích với các nhiễu động bên ngoài.
Nhiễu động không khí là những thay đổi về áp suất không khí khiến máy bay rung lắc. FALCON được đào tạo để hiểu các nguyên tắc cơ bản gây ra nhiễu động nhằm thích ứng trong mọi điều kiện.
Hệ thống AI này dựa trên phương pháp Fourier, vốn sử dụng sóng hình sin phức tạp để biểu diễn dữ liệu. Theo trang LiveScience ngày 11-11, nhóm nghiên cứu đã thử nghiệm hệ thống AI này trong một đường hầm gió tại Viện Công nghệ California (Caltech, Mỹ), sử dụng một cánh máy bay được gắn cảm biến áp suất tượng trưng cho một UAV. FALCON sẽ sử dụng các cảm biến để cảm nhận những thay đổi áp suất và điều chỉnh độ cao cùng độ lệch khi cần thiết để duy trì sự ổn định.
Nhóm nhận thấy sau 9 phút học, liên tục cố gắng thích ứng với sự thay đổi nhiễu động và phản hồi kết quả, FALCON có thể duy trì sự ổn định của cánh máy bay trong đường hầm gió.
"Các thử nghiệm tại đường hầm gió của Caltech cho thấy FALCON có thể học trong vài phút, hướng đến việc mở rộng ra những máy bay lớn hơn", giáo sư Hever Moncayo, làm việc tại Đại học Embry-Riddle, cho biết.
Bằng cách cho phép thích ứng tự động với nhiễu động, nghiên cứu này có tiềm năng giúp UAV và máy bay thương mại trong tương lai bay mượt hơn. Nhóm nghiên cứu cũng đề xuất khả năng chia sẻ dữ liệu môi trường giữa các máy bay để cảnh báo nhiễu động.
Giai đoạn tiếp theo của nghiên cứu là nhằm giảm thời gian học của FALCON. Đây có thể là thách thức lớn của nhóm, vì khả năng thích ứng nhanh với các điều kiện môi trường là điều cần thiết để có giải pháp thực tế cho nhiễu động.
Ngoài ra vẫn còn những thách thức khác trong thế giới thực, đặc biệt là vì các điều kiện đa dạng và không thể đoán trước của gió.
Nghiên cứu được công bố trên tạp chí NPJ Robotics.
AI đã có thể tái hiện chính xác đến hơn 80% hình ảnh trong não người
Mô hình AI có tên gọi Mind-Vis, được đào tạo trên một tập dữ liệu lớn với hơn 160.000 lần quét não đã có thể tái hiện đến 84% những gì con người suy nghĩ.
Robot tấn công tàn bạo kỹ sư tại nhà máy Tesla, viễn cảnh đáng sợ nhất của tương lai đã xảy ra?
Một kỹ sư làm việc tại nhà máy của Tesla đã bị thương nghiêm trọng sau khi bị một trong những con robot lắp ráp tấn công.
Chỉ với một câu lệnh, AI mới sẽ tạo ra video chân thực như thế này
Từ câu lệnh và mô hình Sora vừa được OpenAI giới thiệu, người dùng sẽ có cho mình một video ngắn dưới một phút, với độ chân thực cao.
Nhà khoa học Trung Quốc tạo ra "đứa trẻ" AI đầu tiên trên thế giới
Nhà khoa học Trung Quốc đã phát triển thành công một "bé gái" là thực thể trí tuệ nhân tạo (AI) ảo đầu tiên trên thế giới.
Top 23 công cụ AI miễn phí, tốt nhất hiện nay bạn có thể chưa biết
Nếu bạn đang tìm kiếm một công cụ AI miễn phí và chất lượng, hãy cùng chúng tôi đến với 23 cái tên được đề cập đến trong bài viết dưới đây.
Máy ảnh AI chụp không cần ống kính
Máy ảnh Paragraphica sử dụng thông tin vị trí, thời tiết, thời gian và AI để tạo ra bức ảnh phức tạp về nơi người dùng đang đứng.
