Hệ thống AI giúp máy bay "ứng phó" nhiễu động
Nhiễu động không khí ảnh hưởng đến máy bay có thể trở thành dĩ vãng nhờ một hệ thống AI mới giúp các phương tiện bay học cách điều chỉnh theo sự nhiễu động chỉ trong vài phút.
Các nhà khoa học thuộc Đại học Hàng không Embry-Riddle (Mỹ) đã phát triển một kỹ thuật có thể giảm thiểu tác động của nhiễu động lên các phương tiện bay, đặc biệt là máy bay không người lái (UAV).
Nhiễu động không khí là trải nghiệm tồi tệ khi bay - (Ảnh: REUTERS).
Kỹ thuật này dựa vào hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) gọi là FALCON để tự điều chỉnh chuyến bay tương thích với các nhiễu động bên ngoài.
Nhiễu động không khí là những thay đổi về áp suất không khí khiến máy bay rung lắc. FALCON được đào tạo để hiểu các nguyên tắc cơ bản gây ra nhiễu động nhằm thích ứng trong mọi điều kiện.
Hệ thống AI này dựa trên phương pháp Fourier, vốn sử dụng sóng hình sin phức tạp để biểu diễn dữ liệu. Theo trang LiveScience ngày 11-11, nhóm nghiên cứu đã thử nghiệm hệ thống AI này trong một đường hầm gió tại Viện Công nghệ California (Caltech, Mỹ), sử dụng một cánh máy bay được gắn cảm biến áp suất tượng trưng cho một UAV. FALCON sẽ sử dụng các cảm biến để cảm nhận những thay đổi áp suất và điều chỉnh độ cao cùng độ lệch khi cần thiết để duy trì sự ổn định.
Nhóm nhận thấy sau 9 phút học, liên tục cố gắng thích ứng với sự thay đổi nhiễu động và phản hồi kết quả, FALCON có thể duy trì sự ổn định của cánh máy bay trong đường hầm gió.
"Các thử nghiệm tại đường hầm gió của Caltech cho thấy FALCON có thể học trong vài phút, hướng đến việc mở rộng ra những máy bay lớn hơn", giáo sư Hever Moncayo, làm việc tại Đại học Embry-Riddle, cho biết.
Bằng cách cho phép thích ứng tự động với nhiễu động, nghiên cứu này có tiềm năng giúp UAV và máy bay thương mại trong tương lai bay mượt hơn. Nhóm nghiên cứu cũng đề xuất khả năng chia sẻ dữ liệu môi trường giữa các máy bay để cảnh báo nhiễu động.
Giai đoạn tiếp theo của nghiên cứu là nhằm giảm thời gian học của FALCON. Đây có thể là thách thức lớn của nhóm, vì khả năng thích ứng nhanh với các điều kiện môi trường là điều cần thiết để có giải pháp thực tế cho nhiễu động.
Ngoài ra vẫn còn những thách thức khác trong thế giới thực, đặc biệt là vì các điều kiện đa dạng và không thể đoán trước của gió.
Nghiên cứu được công bố trên tạp chí NPJ Robotics.
Dùng AI vẽ chân dung của Leonardo da Vinci, Alexander Đại đế ở thế kỷ 21 và cái kết cực chất
Ở thế kỷ 21, Leonardo da Vinci, Alexander Đại đế hay Van Gogh có vẻ ngoài thế nào?
Phát hiện hơn 2 triệu cấu trúc tinh thể mới, AI của Google rút ngắn 800 năm nghiên cứu cho nhân loại
Thay vì phải tiêu tốn thời gian và công sức cho các thí nghiệm thử sai để tìm ra vật liệu mới, bộ phận phát triển AI của Google đã sử dụng các mô hình máy học để rút ngắn quá trình này.
Trí tuệ nhân tạo hàng đầu thế giới bị qua mặt trong môn cờ vây chỉ bằng một "thủ thuật cỏn con"
"Vô chiêu thắng hữu chiêu", thủ thuật đánh bại AI cờ vây hàng đầu thế giới hóa ra đơn giản không ngờ.
Deepfake là gì? Làm sao để phát hiện video làm từ deepfake?
Hình ảnh, video deepfake đang trở thành một trào lưu hết sức nguy hiểm và xuất hiện ngày càng nhiều trên mạng hay các phương tiện truyền thông.
Chatbot ChatGPT "hot" nhất hiện nay có gì đặc biệt?
ChatGPT đã có hơn 1 triệu người dùng thử chỉ trong vòng một tuần ra mắt. Đây là sản phẩm của một công ty trí tuệ nhân tạo do tỷ phú Elon Musk đồng sáng lập.
Các nhân vật trong truyện tranh Conan sẽ có dung nhan thực tế như thế nào ngoài đời thật?
Công nghệ AI cho kết quả siêu ấn tượng khi dựng lại hình ảnh các nhân vật trong bộ truyện Thám Tử Lừng Danh Conan.
